由：xxdr
博主，不好意思，第3个问题你已经回答了，speculative task属于优化，空间换时间；failed task 和killed task属于容错调度范畴。
View Article由：Dong
1. 你再好好体会一下killed和failed的去呗，kill是Hadoop将主动任务杀死，这通常是由于Hadoop认为task出现了问题（比如长时间产生输出）或者是恶意的task（task使用超量内存）。而fail是任务自己退出（你的程序退出），比如内存不够，写磁盘失败等，框架并没有将task杀死，是task自己退出的，很多情况下会出现kill和failtask...
View Article由：Andrew
学长，你的博客太强了。 想请教一下：我想手动调整同一个MR作业中各个任务的container大小，不知能否做到？是通过调整配置参数，重写MRAppMaster，还是？ 例如：Job1 = 我想实现 task1 <= 250MB, task2 <= 100MB, task3 <= 200MB.
View Article由：Andrew
多谢多谢！好的，那么我修改下MRAppMaster试试看。 能不能问句题外话，学长对Hadoop-2了解得这么系统，这些知识是从哪里来的？没搜到其他地方有这么专业的介绍啊。
View Article由：Andrew
想问下学长，在不修改源代码的情况下，如何配置container大小呢？需要用到哪几个参数？ 我设置了-Dmapreduce.map.memory.mb=512，但是log显示分配给container的内存总是1024.请问有可能出了什么问题？
View Article作者：cw
我想问的是我运行wordcount、grep等应用，为什么发现map 被kill的情况几乎没有，也就是说推测任务没用进行。但是reduce任务 通常都有几个被kill。我买了您的书，推测执行这块的源码也都看了，也没找到原因。另外，我想问下hadoop 2.0之后，LATE调度 好像已经不存在，是否有这方面的源码
View Article
